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为什么中国非得研发具有自主知识产权的国产物联网控制系统?

时间:2022-03-27

物联网智库整理发布

导读

智能建筑领域的创新,不仅要靠键盘,还要有勇气涉足一些基础行业。目前,自主创新已成为国家战略。在此契机下,要改变我国建筑领域控制产品落后30年的局面,必须发展自主知识产权。国内物联网控制系统。

情景思维是物联网时代的一种创新思维模式。它不仅贯穿项目,还与各个项目参与者进行连接和交流。

通过对一系列场景的浓缩和提炼,建立了一个“模型”。之后,相关专业技术人员在此基础上不断丰富和维护模型。用户也可以参与模型的构建。这些模型是可维护和可发展的。

这些模型首先存在于数字空间中,并且使用起来简单快捷。可以通过复制和组合来完成设计。这种方法将大大简化设计工作,降低设计过程中各学科之间的合作难度。因为这些长期维护的机型经过多次实践检验,可靠性高,规避了很多风险。这些模型可以直接与BIM结合,扩展和细化BIM的内容,可以直接参与建设阶段。例如,一个场景定义了传感器、执行器和控制器的配置,定义了这个场景的数据内容和数据传输。表达方式、数据质量要求等,其实这相当于定义了场景控制方案。建造者根据此直接完成部署,可以完成数字空间与现实世界的交联映射,同时也为运维公司提供服务。还可以加入,比如数据处理、可视化、AI、各种专业的运维服务应用开发者等等,让这些模型的内涵和外延越来越丰富,相当于创造了一种生命力数字空间。,具有进化能力,可以与现实世界的“场景模型”有映射关系。可视化、AI、各类专业运维服务应用开发者等,让这些模型的内涵和外延越来越丰富,相当于在数字化空间创造了生机。,具有进化能力,可以与现实世界的“场景模型”有映射关系。可视化、AI、各类专业运维服务应用开发者等,让这些模型的内涵和外延越来越丰富,相当于在数字化空间创造了生机。,具有进化能力,可以与现实世界的“场景模型”有映射关系。

基于上述场景化思维,传统运营模式变得更加高效、可靠、可验证、敏捷部署、全流程运维,成为基于机器智能的新型运营模式。运营方式的转变必然需要相关环境板块的相应变化。以智能建筑领域为例,咨询方式可能会被基于大数据的虚拟仿真系统所取代。设计方法BIM正在迅速发展,控制系统必然会向物联网+ABC发展。

太多的变化即将发生或正在发生。在这里,我们想讨论基于场景思维的控制系统的开发。我们知道现在有很多系统,楼宇自动化系统、门禁系统、智能照明系统……它们有一个共同点,它们是自成一体的,相互独立。所以你会发现,在智能化程度比较高的楼宇里,门是门禁系统管理的,灯是智能照明系统管理的,空调是楼宇自动化管理的,可能还有安防系统,窗帘系统,新风系统... ...所以当你打开门时,照明系统不知道你在这里,空调系统不知道你在这里,

为什么会有这么多系统?这个房间不能同时管理空调、照明、门锁、通风和窗帘吗?当然,这实际上是在上下文中思考的方式。但你会发现,我们需要一款连接性强的新型控制产品,不仅要连接房间内的各种设备,还要连接网络、协作、编程…… 也就是说,我们需要一个新的控制系统来替代这些烟囱式的传统系统,这就是物联网控制系统。

物联网控制系统是必然的发展趋势,以场景化思维开发自己的物联网控制系统是时代赋予我们的历史使命。

随着物联网技术方兴未艾,涌现出一大批物联网产品,但我国的物联网控制系统并没有得到应有的重视,产品意义上的物联网控制系统是稀有的。原因可能如下:

01

长期以来,我国一直没有自己的控制系统,一直使用进口产品,严重缺乏控制系统研发的经验和能力。

02

国外传统控制系统厂商向下兼容的产品开发思路,无法生产出完全颠覆传统控制系统的产品。

03

控制系统需要长期的技术积累。国内大部分IT企业急于求成,会选择KPI驱动的网关+传统系统键盘创业伪物联网整合方式。

在智能楼宇领域,物联网不仅仅是简单地将设备数据联网,而是用物联网控制技术取代传统的控制系统。这是一场颠覆性的技术革命。将传统系统数据通过网关集成到所谓的智能平台的方法是不可取的,其实和传统的IBMS没有本质区别。物联网的高速、实时、同步能力还没有发挥出来,云计算、大数据、人工智能的能力也无法发挥。传统系统的存在限制了数据收集。,传输的速度和质量,场景还是分块,烟囱多,米级距离内数据还是不兼容,控制能力依旧不变,不可能获得迭代升级进化的可能,也没有全流程的未来操作。维度能力。我们走了很长一段路。智能建筑领域的创新不应该只靠键盘。我们应该有勇气涉足一些基础行业。目前,自主创新已成为国家战略。在这种情况下,我们必须开发具有自主知识产权的国产物联网控制系统。我们应该有勇气涉足一些基础行业。目前,自主创新已成为国家战略。在这种情况下,我们必须开发具有自主知识产权的国产物联网控制系统。我们应该有勇气涉足一些基础行业。目前,自主创新已成为国家战略。在这种情况下,我们必须开发具有自主知识产权的国产物联网控制系统。

基于场景的物联网控制系统应具备以下要素:

01

智能化楼宇系统包括_楼宇ba系统品牌_楼宇自控系统的优点

应用场景优先

应用场景是设备设施、用户和云端的即时连接,其深度开发和挖掘是物联网控制系统的首要任务。物联网控制系统应该是互联网技术支持的分布式系统。控制功能面向新一代高速、同步控制系统,应用场景分散,数据和设备管理集中,兼顾分离自治和综合协调的设计原则。

02

可靠性是物联网控制系统的生命

为保证系统的高可靠性,主要有以下措施: 一是广泛使用高可靠性的硬件设备和生产工艺;二是广泛使用冗余技术;三是在软件设计和自动处理技术等方面广泛实施系统容错技术和故障自诊断等,四是采用具有自主知识产权的技术,确保信息安全,避免受制于人。

03

楼宇ba系统品牌_智能化楼宇系统包括_楼宇自控系统的优点

物联网控制系统重在控制

以“场景去中心化”为基础,同时更加注重全系统信息的实时综合管理,朝着实现控制系统、运营系统、规划系统、管理系统、运维系统,实现底层实时控制。、优化控制,上升到设备全生命周期管理、生产调度、运营管理、AI辅助管理乃至最高层次的战略决策,最终形成灵活、高度智能化的管控一体化系统。

作为国内首家自主可控的分布式物联网控制系统产品提供商,我们认为物联网控制系统不仅要有面向应用场景的开放式硬件系统,更要有云智能的软件系统。同时,物联网控制系统更应该是一个基于平台的技术支持和全流程运维系统。

结合分布式系统的场景化思维模式,我们可以将物联网控制单元的工作模式定义为面向应用场景的智能控制和数据处理传输。它的作用是实现场景中所有设备的控制和数据管理。我们可以称它为场景控制单元,它应该具备几个基本特性,第一,它有独立的IP地址,第二,它具有在线可编程性,第三,它具有开放连接能力,第三,它具有连接能力——现场的派对传感器、执行器或其他设备。与场景控制单元配套的专用智能控制组件是硬件系统的重要产品,如针对特定场景集成各种数据的传感器、以及功能更强大的特定设备控制组件,如空调末端的精细化智能控制,可节能降耗。这些产品具备在线升级能力,也具备自检能力。在某些情况下,自检能力会提供自动评估施工效果的能力,可以有效解决隐蔽施工中大量难以发现的缺陷。

场景控制单元是控制系统的核心硬件设备。是未来无数场景的控制和链接节点。安全设计尤为重要。控制单元采用自主开发的专用系统程序,而不是开放式操作系统,保证了CPU的效率和可靠性。同时最大程度地保证了系统的安全性楼宇自控系统的优点,被入侵的可能性大大降低。随着国产嵌入式芯片的发展越来越成熟,采用自主指令集架构的国产芯片来开发生产我们完全自主可控的物联网场景控制单元是大势所趋。

控制系统硬件产品的使用寿命至少为8到10年,需要重点关注整个生命周期内的运维服务能力。这是传统系统不具备的能力。正是这种能力使物联网控制系统得以发展和升级。因此,控制系统的主要硬件产品必须具备在线升级的能力。本次升级包括系统程序和应用程序,使其具备远程维护全生命周期的能力。基于此,通过互联网在线提供专业服务的模式将在未来蓬勃发展。

万物互联使孤立的产品迁移到复杂的产品网络系统。随着物联网技术的不断发展,产品将沿着传统产品→智能产品→智能互联产品→产品系统→产品系统的路径逐步演进。未来的产品不仅仅是一个产品,而是一个网络系统的一个组成部分。当它成为网络系统的一部分时,它就从一个原始的机械系统演变成一个复杂的庞大生态系统。通过开发云智能的物联网基础数据管理工具系统,全面实现楼宇的全球实时物联网管控,并通过强大的软硬件系统打造基础生态系统。

小舞科技认为,这将是一个设备设施采用云智能、物联网的有机系统。云智能是云解决方案中的一种策略,可简化转换并为多个云和任务提供功能支持。设备设施物联网全球升级基础设施、应用标准和数据标签支持的数据透明度。利用人工智能和机器学习来实现管理决策优势。通过执行简洁、集成和自适应的云战略,在设计系统/应用程序时考虑到云,以简化采用并允许跨学科集成,从而最大限度地提高这些能力。通过在云中实施与运营相关的通用数据和应用标准,例如数据规范化/标记、传输协议和接口,以支持 ee 的企业解决方案,这些解决方案远离定制方法。这与云计算提供的计算能力相结合,将使能效管理能够以前所未有的速度运行,从而进行明智的分析和决策。

物联网控制系统可以支持本地、公共云、私有云和混合云部署。它采用/基本场景/服务器架构,将传统的复杂系统拆分为多个独立的标准设备模型或控制场景以及相关的标准应用服务。通过松耦合形式的交互,这种架构的优点:降低系统复杂度,材料模型可以独立开发、部署、扩展、维护并逐步标准化、模块化、易于复用,大大提高效率和可靠性;模型它们是相互独立的,单个模型的故障不会影响其他模型的运行。在此基础上,构建了一个可扩展的智能楼宇控制系统。他们之中,

系统软件获取物联网控制设备的数据,并具备根据各种场景需求对数据进行处理的能力。基于工具的软件可以通过创建数据和对象,建立相关数据和对象之间的逻辑关系,或与云端其他专业应用交换数据,实现物联网设备之间的控制和协同管理。如实现设备、资产管理、控制逻辑管理、时间表管理、事件管理、报警管理等,界面功能,同时提供用户所需的报表和图表创建能力,使用预设的可视化界面方式实现用户视觉监控要求,对于未来可能出现的不同角色的管理需求,可以通过设置数据的操作权限来解决。云管理平台和各个应用程序通过接口函数以对象的形式实现与基础数据管理软件中的数据的关联。

物联网技术的发展彻底改变了技术支持和运维服务的方式。基于平台的技术共享和知识融合将成为未来控制系统发展的主流。未来用户不再需要购买和学习配置软件、流程图语言,系统的支撑服务平台可以直接使用共享场景资源完成部署。服务平台将提供便捷、逐步升级的场景配置工具、辅助设计工具、调试工具、施工部署服务、辅料及配件供应、定制化生产服务和行业。相关产品供应链。

全流程运维能力可以说是物联网控制系统的先天能力。可以说,物联网控制系统的重要组成部分包括服务支撑平台。服务支撑平台构建全流程运维服务的基础生态环境。在此基础上,所有相关领域都可以建立自己的服务,进而逐步发展成一个繁荣的行业生态。

物联网控制系统将继续迭代演进。随着针对各种场景的大量新型智能组件的研发和生产,智能场景应用的不断积累和完善,与大数据、云计算、人工智能等技术的结合,必将焕发出光芒。无限活力。返回搜狐,查看更多

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