【IT168回顾】物联网设备如何改变楼宇自动化行业？在传统的自动化建筑中，安装了一个独立的专有网络来与环境系统和简单设备进行通信。该网络连接到控制器，而控制器又连接到传感器和终端设备，例如风扇、加热或冷却阀以及实现控制环境的阻尼器。

高级系统与建筑物的 IT 基础设施相关联，允许与其他系统共享建筑物信息，或实现网络安全。这些集成通常发生在构建系统的前端或运行自动化网络的顶级控制器。这使得楼宇自动化网络暴露在最低级别，因为运行楼宇的专有网络不一定与 IT 级别实施的安全性兼容。

结果，许多系统与建筑物内的 IT 网络分离，或在安全性方面受到威胁。然而，楼宇自动化设备的趋势正在将我们引向另一个方向。越来越多的传感器、执行器和控制器正在设计具有物联网功能。

物联网设备

简要回顾一下物联网设备的定义，设备被认为是“物联网就绪”，可以使用物联网通信协议连接到互联网。它必须使用标准物联网协议（例如 MQTT 和 REST API）安全地连接。该协议确保设备与其他物联网设备和物联网信息收集器使用相同的语言。这意味着来自设备的信息可以发送到云端并由信息中心进行解释。物联网连接到这些集线器的目的是允许共享设备数据，以便更有效地运行功能和操作。还可以与可能为其他业务流程提供数据的不同系统共享此数据。例如，物联网连接的占用传感器分析整个建筑组合中的办公空间利用率。

物联网设备的定义很重要，因为连接到互联网的设备可能无法传输其他设备容易理解的信息。MQTT等物联网协议可以确保设备数据可以被其他人读取。这是楼宇自动化系统 (BAS) 行业的革命性技术步骤，因为 BAS 通信主要是专有信息的传输。即使使用统一的通信协议，例如，信息也可能被包装在专有数据包中，从而拒绝其他系统访问数据。

通俗地说，仅仅因为您可以访问设备的数据并不意味着您的界面可以读取数据。假设一个设备被认为是一个真正的物联网。在这种情况下，它应该以使用特定物联网协议的方式将其信息传输到云端，以便其他设备和系统可以随时使用它。在实施中，不保证此类数据的可用性。仍然是业界最大的互操作性认证标准。它使通过 IP 共享数据变得容易，现在还可以通过安全连接安全地共享数据。尽管如此，物联网仍受到更高层次的要求的驱动，这些要求不需要详细信息即可进入 BAS 控制系统、监控和共享数据，并且可以更轻松地在其他系统、分析和 AI 引擎之间使用。

API

在这个定义中，有空间的设备可以擅长这种类型的通信。增强功能的一种方法是实现 API。API 允许其他系统在不暴露程序源代码的情况下访问程序的功能。实际上，它是系统与设备对话的一种方式，无需深入了解设备的功能。例如，物联网恒温器可以将传感器数据传输到云端。它可以传输温度、湿度甚至二氧化碳读数。

使用标准通信协议，您可能能够向恒温器发送命令，例如温度的目标设定点或湿度和二氧化碳的阈值。使用 API，您可以将传感器信息和控制信息放入您自己的软件中。这意味着酒店登记应用程序还可以更改房间温度偏好，或者医院或预订系统可以在手术室达到正确的环境设置时显示。

这是商业楼宇自动化行业的重大进步，因为从历史上看，很少有人能够控制商业空间。这种访问通常通过专有的前端系统进行管理，其中数据的排列方式仅适用于楼宇自动化专家和楼宇操作员。借助物联网和 API，楼宇控制变得更容易访问。楼宇控制现在可以参与占用，从检测到有人离开家到办公室到达。所有这些数据都在云端共享。日程表可以在云中的应用程序之间共享，建筑物可以对环境进行热准备并提供安全访问——通过共享连接到居住者的工作日程表。这暴露了对移动性和可访问性的需求和期望，无论何时何地用户需要它，并根据他们的日常活动。物联网通过云数据、可视化和洞察力提供可访问性。

改变世界

这个新的自动化行业将如何帮助我们并改变世界？在 COVID-19 大流行期间，调节​​会议室温度的能力似乎没什么大不了的，因为您可能根本不应该使用该会议室。但请记住，物联网设备被定义为更容易被其他系统访问的设备。

虽然会议室的温度可能不是您最关心的问题，但如果您能看到会议室最后一次使用的时间会怎样？上次清洁或消毒是什么时候？如果清洁该区域会发生什么？

物联网技术具有许多功能，可以让我们更快地回到办公室，甚至有助于控制疫情。物联网可以无线实现，也可以在使用其他通信方式的设备上实现。通过从 BAS 设备到您的智能手机的蓝牙信标，系统知道用户在建筑物中的位置并跟踪他们去过的地方。

这是什么意思？如果有人核酸检测呈阳性，与该人共享空间的其他用户会收到警报，允许隔离。在智能办公室中，您可以非常准确地知道您是否与感染了 Covid-19 的人进行了互动。您可以根据这些知识采取行动，接受测试和自我隔离。当大量病毒携带者无症状时，这些信息可以极大地缓解疫情的传播。

连通性

物联网连接开始提供新的建筑智能水平。带有预测的系统级分析开始成为主流。该技术正在由提供故障检测和诊断的公司实施。获取建筑数据的人工智能算法正在解决大型机构建筑中许多复杂系统遇到的更具挑战性的问题。这就是在云上提供所有这些数据的真正意义所在。

人工操作员无法识别的问题可以通过使用算法来解决，这些算法在建筑数据或多个建筑物的数据中搜索模式。例如，这需要深入了解建筑物中的日常事件和警报，以便设施管理人员能够更有效地管理和解决维护问题。这是通过分析云中较大数据集中的模式并应用机器学习算法来识别模式、趋势和预测问题以进行适当的规划和管理来完成的。

物联网不仅仅是改变建筑网络的实施方式和设备的安装方式。物联网正在将建筑数据的可用性降低到传感器级别。这为人工智能创造了一个机会楼宇自控产品，可以从多个建筑物中获取数据——甚至可能是一天中的数百或数千个建筑物——并确定我们在传统系统中看不到的东西，从而实现更高效的运营。