潜在风险或阻碍中国制造商成长

近年来，中国领先的视频监控企业海外市场收入占比持续提升。2021年，两者合并营收将超过167亿美元，海外销售额增长强劲。

然而，对于中国制造商来说楼宇自控市场分析，一些潜在的风险正在影响其未来的增长，包括国内市场需求疲软（主要受疫情影响，导致封城等因素）、中西方贸易摩擦，以及国内市场的不利因素。全球经济展望。

中国与西方的贸易摩擦导致制裁和贸易壁垒不断建立，极大地扰乱了市场、贸易和技术创新的正常流动。例如，美国政府宣布对英伟达和AMD实施出口限制，试图阻止中国在机器视觉、自然语言处理等人工智能领域的高算力供应。除了美国，一些西方国家也纷纷效仿，对中国企业进行限制。这种趋势正在蔓延。

目前，中国芯片厂商暂时无法生产替代的高性能产品。因此，对于国内的研发人员来说，只能寻找多款低端芯片来替代。

人工智能已成为全球主流应用

经过几年的野蛮生长，人工智能在安防领域的应用已经进入合理化阶段。在过去的一年里，相关研究论文几乎每周都有更新，商业应用也越来越普遍。该技术突破了传统应用。界限。

在安防相关应用中，机器学习解决方案的敏捷性、准确性和成本得到显着提升，包括复杂人脸识别、复杂视频监控场景处理、音频分析、机器人/无人机应用，在一些特定领域，AI算法已经在特定应用中超越了人类的能力。

尽管最先进的人工智能应用依赖于底层技术强大的计算能力和处理能力，但边缘处理能力和设备级的灵活接入与日益廉价的云计算资源相结合，使得创新应用成为更多企业的选择。

供应商之间围绕 AI 的竞争正在拉开帷幕，目的是将下一代支持 AI 的安全功能集成到最终用户应用程序中，以确保用户系统的可访问性、实用性和易用性。人工智能正在逐渐取代一些人类的工作。例如，以前需要人工输入的数据，现在可以通过智能算法进行处理，实现业务流程自动化，让安全管理变得更简单。

对于安保人员来说，也可以减少花在监控画面或处理告警通知上的时间，可以专注于具有更高服务价值的工作。总体而言，人工智能在分析、评估、数据推送等应用中发挥着重要作用，为安全人员高效处理安全问题提供支持。

为了让安全管理人员能够及时接入此类AI应用，需要将AI/ML工具集成到现有的软件和平台中，最大限度地减少操作时间，减少编码等专业知识要求，满足手机等移动终端接入需求.

尽管人们对人工智能和算法应用中涉及的隐私问题仍有顾虑，但人工智能与日常生活的融合度在不断提高，人们的疑虑正在逐渐消除，对新技术的接受度也在不断提高。

提高客户的网络安全意识

物联网设备在智能建筑中的部署呈爆炸式增长，IT 和 OT 网络之间的融合正在增加。此外，用户对云服务的依赖度越来越高，网络犯罪也越来越严重，这意味着智能建筑越来越容易受到网络攻击。

在过去的18个月里，勒索软件攻击的次数大幅增加，全球企业遭受网络攻击的成本也随之增加。楼宇自动化系统往往是网络防御的“软肋”。多起安全漏洞事件的发生，凸显了智能建筑的风险隐患。

对于客户来说，对网络风险、成本影响乃至网络安全投资的理性认识正在逐步提高。在过去的一年里，用户采用严格的网络保护机制来缓解日益增长的安全威胁的意愿持续增强。大多数企业已经开始采用“零信任”的网络架构，并继续在系统安全方面进行投资。

与此同时，人工智能也在网络安全中发挥着重要作用。最近一项关于人工智能和机器学习在智能建筑中的应用的调查发现，网络犯罪分子已经开发了人工智能驱动的网络攻击工具，并且有几个未发现的案例表明人工智能可以更快地执行攻击并渗透系统访问。在安全防范方面，人工智能也越来越多地被用于提供网络风险分析，通过提高威胁检测、预测和防护能力来提高抵御网络风险的能力。

随着客户的网络安全意识越来越成熟，寻找更安全的网络安全解决方案成为新的需求，包括设计安全、网络安全认证、网络安全标准等，以期通过这些安全机制来提升业务和安全。服务差异化。

其他趋势

除上述趋势外，以下几点被认为值得企业关注：

(1) 预计将持续到2023年的全球供应链持续短缺将影响企业库存、产品价格上涨和研发；

（2）混合部署模式的接受度越来越高，云与物理安全的界限不断模糊；

(3) 对安全系统集成和互操作性的需求不断增加，以更好地管理和控制业务，包括能源效率、改善用户和员工体验等。

作者：高级物联网和安全分析师 Owen Kell

（本文整理自全球安全50强企业报告，有删减）