本文来自微信公众号：新生活方式研究院（ID：），作者：段志飞，原标题：《从硅谷到浦东，看人工智能的利与弊》，题图来自: 视觉中国
2022年12月，微软投资的AI实验室一经发布，立即火爆全网，仅5天就吸引了100万用户。 在北密歇根大学给课程论文打分时，他写的论文甚至得了A+，被教授认为是“班上最好的论文”。 它的出现对许多教学活动产生了巨大的影响，教师不得不对课堂进行调整。
按照官方描述，这是一个“可以不断回答问题、承认错误、挑战不正确前提、拒绝不当请求”的对话模型。 从聊天、答疑到写小说、写诗、帮助程序员解决程序bug等等，很多人都惊叹于他们的能力。
张丽丽，信息专家，1995年在美国Sun 担任IT架构师； 同年，计算机科学家理查德·华莱士开发了聊天机器人 ALICE。 此时的人工智能机器人已经可以读乐谱、解释图片和表达人类推理，而这一变化距1964年世界上第一台聊天机器人ELIZA诞生仅30年。
近年来，人工智能生成内容（AIGC）突飞猛进，GPT-3模型的发布，是在引入基于GPT-3的“强化学习”的基础上的进一步创新，极大地提高人工智能在人机对话中的准确性和可控性。 性别。
然而，虽然 GPT-3 拥有 1750 亿个用于“记忆”和“提炼”人类知识规律的参数，但其劣势在使用过程中很快暴露出来。 比如给出的答案并不完全准确，甚至对于一些答案准确的常识性问题也会存在漏洞，以至于知名程序员问答网站Stack紧急发布公告楼宇自控如何做到人工智能，公布了一个临时禁令。
面对这一现象，《新周刊》采访了曾在硅谷一家科技公司工作了10多年的张丽丽，就AIGC的应用现状和问题，以及新的创业热潮展开讨论这可能是由新技术的迭代产生的。 讨论。
2022年3月，上海市政府发布《城市数字化转型建设实施方案》。 作为全国率先实施数字化转型的城市，上海面临着巨大的数字技术人才需求缺口。 而张丽丽则承担了首批数字技术应用工程师等级考试课程的教学工作。
“未来的人工智能应用，需要培养什么样的人来给机器‘发号施令’”，这是张丽丽经常思考的问题。
这是一项重大的技术创新吗？
2006年，张丽丽从美国硅谷回国，加入上海市海外促进会。 此后长期在世界500强企业担任高管，从事信息化和企业技术管理工作，对城市数字化有着非常深刻的亲身体验。 这恐怕是每个人都应该关注的问题。
现在，很多人在使用之后认为，未来这样的技术不仅可以吊打谷歌的人工智能，还可以让一些编程问答网站面临极大的威胁。 惊呼：未来大学可能不复存在。 不过，在张丽丽看来，这些说法有些“言过其实”。
2018年，张丽丽在浦东创业。 出于对产业结构顶层设计的敏感，他发现在城市数字化转型中，除了技术创新本身是一个挑战，更大的挑战在于如何“定义”创新。
奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特曾在《经济发展论》一书中提出“创新论”：“只要发明还没有被实际应用，它就不会在经济上发挥作用”。 对此，张立立提出了自己的解读：新工具或新方法在经济发展中发挥作用，最重要的意义就是能够创造新的价值，而所谓的创新，归根结底必须是普适和通用的。为人类带来福祉。
在张丽丽看来，判断是否是技术创新，首先要确认确实是技术突破。 1997年超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，2016年3月“人机大战”击败围棋世界冠军李世石。 算法和模型是中心化的，但没有更广泛的横向扩展。 倒不如说，它更像是《万宝全书》，把一个可以“强化学习”的庞大数据模型放到一个问答系统中，但是怎么保证它永远不会出错呢？
“1750亿参数当然是可控的，就像医学上将已知的干细胞植入人体，但器官再生的过程是不可控的。AIGC产生的内容也是如此，你永远不知道会出来什么象牙它的嘴里。”
张丽丽说，我们之所以觉得它有趣，能作诗作文，就是因为它的结果是不可控的。 它确实推动了狭义人工智能的进步，但核心问题是大规模的信息输出还处于“黑箱”状态。 未来如何让它的结果更加可控，将影响到每一个行业的发展。
AIGC应该如何应用？
技术的每一次进步甚至迭代，都会引发很多创业者和创业者的思考。 如果一项技术能够产生经济效益，造福社会，何乐而不为呢？ 事实上，人工智能的推广应用往往面临诸多困难。 毕竟，智能产品的升级需要人们打破习惯和旧观念。
如今，人工智能需要获取的用户个人信息越来越多，这显然涉及到隐私保护的“技术伦理”问题，而人工智能解决方案的成本往往令人望而却步——人类使用互联网和软件，可以基本满足生活所需。 这种更具成本效益的方式不可避免地将人工智能推向了“边缘”。 但这并不意味着人工智能的发展在被人们“娱乐”之后就走到了尽头。
In 2022, Zhang Lili was as the of the 6th in the of the . 除了经常作为客座教授在上海交通大学讲学外，他还特别关注医疗健康行业。
在张丽丽看来，新冠疫情爆发以来的三年里，人工智能在生物医药领域的作用可谓不小。 由于生物医药需要适应大量的化学分子，人工智能似乎找到了用武之地，甚至未来在国内医疗行业的应用也不容小觑。
从长远来看，人工智能必将对人类生活产生长远的影响，而且不受任何年龄的限制。 张丽丽指出，比如伴随着移动支付长大的一代，很少有货币的概念。 如果让他们去一些仍在使用纸币的国家，他们会感到不自在。
“为什么很多欧洲国家不使用在线支付？而且在未来，所谓的互联网原住民和元宇宙原住民会不会与世界上很多人产生差距？从这个角度来看，他们不一定是领导者。” 张丽丽说。 对于AIGC的申请，他一直保持着客观审慎的态度。
按照张莉莉的判断，AIGC未来可能会在科技公司的应用场景中占据领先地位。 原因在于企业本身就是投资主体，有能力花费成本。 比如在几十人的工作会议中，AIGC可以根据大家讨论的话题和发言，自动编制并生成会议纪要，甚至可以对统计数据进行制表，这无疑将大大提高企业的工作效率。 效率。
此外，比如中国政府“3060碳达峰和碳中和”的承诺迫在眉睫。 假设我们想知道目前中国不同行业的零碳标准，AIGC能否快速检索到这些标准？ 在未来的数字城市转型中，当人工智能将制造业的供应链重新数字化，对于未来的国民经济和全球化的推动将不可小觑。
张丽丽认为，如果把人类创造的知识分为社会科学和自然科学，那么上面提出的应用基本上都是在自然科学前提下对数据进行收集整理。 但如果涉及文学、音乐、绘画等社会科学领域的内容生产，还是需要“点到为止”，因为如果人类失去了想象力和思维，最后的结果可能就是人类众生会变得越来越愚蠢。
人类是否需要度过“人工智能寒冬”？
1984年，史蒂夫·巴伦执导的电影《电脑幻想曲》上映。 剧情围绕着一个男人、一个女人和一个名叫“埃德加”的有知觉的 PC 之间的爱恨交织。
从上个世纪开始，人类似乎就幻想着聊天机器人能够产生自我意识。 但在人工智能促进协会（AAAI）上，美国人工智能理论家罗杰·香克（Roger）和“人工智能之父”、框架理论创始人马文·明斯基（ ）曾向全世界发出警告一个“人工智能冬天”。
1997年，“深蓝”号与卡斯帕罗夫下棋事件让西方媒体对此事纷纷持负面看法——人类怎么会这么快就失败。
在张丽丽看来，当时人们之所以害怕科技，并不是因为他们担心机器人的大脑比人类的大脑更好。 “人工智能是否会取代人类”本身就是一个伪命题，而真正让人恐惧的原因在于，一旦这个会说“人类语言”的机器人开始发表演说、传递价值观，我们就会被似是而非的“谎言”所包围“是无法区分的。
如果人工智能要取代人类思维，我们真的需要经历这个“冬天”吗？ 对此，张丽丽分析，人工智能发展至今，经历了“摩尔定律”和“大数据”，进入第三至第四个“寒冬”周期。 现在的“冬天”到底冷不冷，有多冷，可能不好说，但大家可以回头看看，每当这些技术出现的时候，从宏观上看，人工智能其实是停滞不前的。 的。
只有当人类生活出现“木桶效应”时，人工智能才会出来发挥作用，弥补短板。 比如手机有导航、陀螺仪，我们可以用GPS、北斗定位等，但也仅限于此，并没有超出人类“基本的衣食住行”的范围。
“虽然‘弱人工智能’的概念确实让人类的生活变得更加便捷，但没有人敢说出‘如何通过人工智能颠覆人类生活’这样的话。” 张丽丽指出。
如今，很多人看好AIGC在知识教育领域的前景，但对于张丽丽来说，这是最谨慎的行为。
“人工智能的初衷是解放人们的双手，提高生产力。AIGC可以像搜索引擎一样为人们提供准确的知识列表，但最终还是由人类来选择是否相信或对信息做出决定。我自己” 张丽丽提出了对AIGC的担忧，AI可以收集数据、分类、标注，但不能告诉我们什么是好什么是坏。
据张丽丽回忆，2022年由于上海疫情，相当一部分人开始上网课。 正因为如此，需要一些互动来保证学生不打瞌睡，所以他经常会问“听懂了扣1，不懂扣2”之类的问题，结果满满的都是“1 , 2, 1 , 2...”，这成了张丽丽脑海中挥之不去的阴霾——人与人之间的联系，人与人之间交流的温度似乎都消失了，机器越来越像人，而人却越来越像更像是一台机器。
“如果一个人失去了拼搏的意志，失去了自主学习的耐心，甚至失去了判断是非的能力，失去了安身立命的责任，那么这种稀缺的生活就会逐渐失去意义，”张丽丽说。