作为人们最喜爱的食材之一，猪肉是家常饭菜中最常见的肉类。 连日来，作为生活“必需品”的猪肉价格上涨，牵动着无数养殖户和养猪企业的心。 而整体农产品市场也有着较高的关注度。
但对于养猪业来说，还面临着另一个非常现实的问题。 猪肉是中国居民消费的主要肉类产品。 每年出栏生猪约7亿头，年人均猪肉消费量约59公斤，占世界猪肉年消费量的一半以上。 面对庞大的猪肉消费市场，我国生猪养殖业取得长足发展，但仍未摆脱低水平的劳力养殖状态，大数据、物联网等信息技术的应用物联网，人工智能还不够。 究其原因，成本高、产能低是制约养猪企业发展的主要因素。
如何智能养猪，成为养猪企业需要考虑的问题。 8月11日，联想举办了一场以“从智慧养殖到智慧农业”为主题的“嗨聊”直播，邀请了联想解决方案服务事业部中国区智慧园区智慧农业与农村解决方案解决方案架构师赵晓晖楼宇自控智慧养猪，讨论数字化对农业的影响。 对农业转型，进行深入探讨。
左一主持人、记者刘一鸣
右一联想解决方案服务事业部中国智慧园区智慧农业农村解决方案架构师赵晓晖
不得不说，当前的养猪业已经是资金密集型、人才密集型、技术密集型产业。 养猪需要技术，养出更好、更健康、更赚钱的猪需要更多的技术和服务。 以PSY（每头母猪每年可提供的断奶仔猪数）作为衡量养猪场效率和母猪繁殖性能的重要指标。 以前养猪只要会养就够了，现在养猪不一样了。 猪的健康管理你要做很多工作，不仅要了解设备、疫苗、药品等，还要了解养猪温度、空气湿度、风速、生物安全、空气过滤、除臭排放气体等，以及猪舍内的通风、喷雾降温等。 只有保证猪的健康水平，才能提高母猪的产仔率和猪场的PSY值。
要想养好猪，仅仅做好猪的健康管理是不够的。 猪的喂养也是科学的。 传统养猪场只能人工喂养。 因为不能根据猪的健康状况、胎龄、分娩年龄准确喂养，会造成饲料浪费，饲料转化率低。 据了解，典型的中小规模养猪场的成本结构是按照近年生猪均价：18元/公斤计算的。 如果按每头猪100公斤计算，一头猪的价格约为1800元，毛利约为300元。 费用是1500元。 在1500元成本中，最大的成本是饲料，约占65%。 衡量饲料利用效率的指标是料肉比。 中国的料肉比在2.8-3之间，即平均3斤饲料生产1斤猪肉。 美国为2.5，饲料利用率比中国高10%左右。
在以上数据中，第二大成本是仔猪成本，衡量仔猪生产效率的指标是PSY。 一头仔猪的价格约为220元，约占总成本的15%。
现代猪场智能化饲喂可以替代人工，实现精准饲喂和个体精细化管理，有效避免生猪空置期过长，促进生猪早发情生产和繁育，提高猪场PSY生产指标。
此外，疫情防控能力薄弱、气象灾害和食品安全风险高、人员管理水平低等因素也是实现科学养猪的痛点。 这些痛点一旦解决，就能为养猪企业带来可观的低成本和高产能。 在此背景下，养猪业对数字化智慧养殖的呼声越来越高。
事实上，早在2019年，国家就相继制定了一系列政策文件，大力推进数字村庄战略。 其中，生猪产业是农业经济的重要来源，其数字化占有一定比例。
凭借在农业数字化方面的完善顶层规划，联想结合自身的行业know-how和专业知识，从系统集成的角度形成了一套标准化的智能养猪解决方案，帮助行业解决成本高、成本低等问题。低效率。 许多实际问题。
在这套智慧养猪解决方案中，联想将养猪细分为四个业务场景：日常养殖生产管理、养殖场内部人员管理、外部人员及车辆管理、无人化智能养殖。 大数据平台的建设，通过养殖场、场外、养殖人员、AI无人饲养环节的运营管理，让整个养殖过程实现智能化升级，有效降低人工成本。
联想智能生产管理系统可从生猪档案、采购、材料、饲养、养殖管理等方面进行精细化的智能化思维管理。 例如在养殖管理方面，猪舍顶部安装的专业摄像头可以智能监控种猪的发情行为并发出警报，有效防止人工经验错过种猪的发情期，从而提高养殖效率。猪场PSY生产指数。
需要注意的是，每个农场都分为生产区、生活区等多个区域。 不仅有保安巡逻人员，还有设备维护人员。 每个人的角色是不同的。 房间内不同人员不能随意进出。 针对这一特点，联想推出的智慧人事管理系统，可以从员工录入、档案、角色权限、工作计划、考勤统计、活动轨迹等方面对农场内部人员进行智能化管理。
同时，针对养殖场外来人员，联想推出的养殖园区管理系统，可以从访客登记、车辆管理、专用通道、员工套餐、活动轨迹、灾害预警等方面对养殖场进行全面精细化管理. 尤其是现在的疫情和近两年的非洲猪瘟，外来人员的管理就显得尤为重要，专用通道可以起到很好的管理效果。
针对当下热门的无人养殖场景，联想无人智能养殖解决方案还可以从AI存栏重量预估、异常行为识别、智能精准投喂、生猪销售智能盘点等方面进行智能监控。 例如，当猪场内氨气浓度和温度超标时，联想提供的气体监测仪可以提前监测，指导猪场及时清理毒气或采取通风、水幕喷洒等措施降低温度，以免中毒等内环境影响猪只。 生长。
评估解决方案的有效性，数据是最直观的验证方式之一。 联想智慧养殖解决方案不仅可以帮助大中型猪场节约饲料约10%，缩短屠宰时间约7天，还能减少至少30%-40%的养殖户数量，有效减产和运营成本。
这一解决方案背后的根本支撑在于联想网络化、智能化、服务化、协同化的智慧农业系统——“乐农”系统。 “乐农”系统并不是简单的技术叠加应用。 由部门等模块构建的生态系统，是集技术、资本、人才、服务于一体的全链条支撑平台。
在生产过程中，联想“乐农”物联网智能传感设备深入猪场采集猪生长环境数据； 数据汇聚到当地“乐农”综合管理平台的农业大数据平台，通过边缘计算，为养殖场的生产经营和规范化管理提供实时科学指导。
同时，这些数据也将同步传输至区域“乐农”云平台。 “乐农”云平台与数据紧密相连，打通电子商务、大宗农产品交易、溯源、供应链金融等农业服务模块。 生产经营的枢纽作用。 更值得一提的是，“乐农”服务站还为农场提供在线培训支持和农业知识库，推动传统农民向“新农民”转型，真正做到科技赋能人。
除了智慧农业领域，联想依托“端-边-云-网-智”的全新IT技术架构，以及在农业行业多年精耕细作磨练出来的乐农平台。 还可以赋能智慧种植、乡村治理、便民服务等智慧乡村文化、智慧旅游等领域的智能化转型升级。 未来，联想乐农平台将升级为乡村振兴数字中台。 在国家乡村振兴战略的引领和推动下，将继续助力乡村建设各方面的快速发展。