传统建筑暖通空调调节系统设计不合理，导致冷水机组、风机、水泵偏离高效运行点，能源利用程度不高。 开关不及时切换，使得空调的效率浪费在不必要的运行状态。 而且建筑结构采用玻璃幕墙结构保温，朝向和进深设计不合理，导致空调系统内外区域冷热不均，且由于外地区受外界气象因素影响较大，造成高温季节。 需要冷却，而低温则需要加热。
同时，系统中的水分也存在不平衡。 冷冻水不足导致冷冻水温度偏高，冷水机制冷处于低效状态，使水量不足的用户在温度、湿度等方面无法得到足够的供给，影响能源-空调系统的节能效果。 HVAC系统除了系统设计外，在系统的运行管理中也存在一系列的问题。 例如，空调设备不及时清洗，过滤器、冷凝器堵塞，阻碍空调系统的正常运行，或者各种杂质进入空调系统。 系统，影响冷水机的处理效果，缩短冷水机的使用寿命。
现行建筑暖通空调能耗高且缺乏智能化
目前的暖通空调系统还普遍存在以下问题：
智能化程度不高，系统设计选型、设备配置不合理，建设成本高，运行性能无法保证
系统施工安装难度大、周期长、成本高
系统能耗浪费，效率低，运行能源成本高，系统后期管理维护难度大，成本高
暖通空调行业发展前景如何？
基于国际和国家对“环保、节能减排”的重视和推动，再加上现阶段行业普遍存在的高能耗、不智能化的现状，暖通空调行业未来的发展必须朝着智能化、数字化、经济化。 发展方向。
一个聪明的
当前的经济环境使得暖通空调更加注重投入产出比，更加严格地控制预算和成本。 据统计，大多数企业没有计算IT设备造成的二氧化碳排放量，也没有可持续IT绿化环境的目标。 但“绿色”、“减碳”、“智能”已成为当代不可忽视的术语。
根据智能暖通空调的系统要求，未来的智能暖通空调系统可以采用以下技术来实现智能暖通空调的功能需求：即远程控制包括预程序控制、云远程控制、网络控制和人员自动识别控制等，可以帮助实现节能和智能维护。
二次数字化
该系统通过数字化实现暖通空调行业的转型，实现节能、碳排放、温湿度变化的数字化、可视化。 通过数据学习和可视化，有助于形成一套完整的数据学习和算法进化模型。 -“机房-云控制”可以更清晰、更直观地了解楼宇暖通空调的运行情况和状态。
三个经济体
为暖通空调系统配备智能大脑，通过“手器-机房-云控制”等一系列数字化改造，可实现不同区域不同环境需求的调节，满足不同空间的舒适需求，实现能源消耗总量控制。 帮助建筑节能达到30%以上。
数字化的本质是什么，为什么数字化对创新驱动力如此强大？ 所有数字化都有六个核心要素，缺一不可。
发展路径
一、获取信息。数字化就是针对某种自然现象或者某种社会现象获取其信息
二、快件信息
三、存储信息，存储在物理承载介质上
四、将信息传递到不同的使用场景
第五，也是最重要的，针对特定任务的信息处理
最后，将处理后的信息传递到终端，帮助人类完成任务，得到我们需要的东西
“云变频冷热回收直膨空调机组”、“工业物联网”、“城市建筑群”、“智慧工厂解决方案”……“智慧”元素给行业带来了诸多惊喜。 从智能产品到系统运维，“智能”逐渐成为暖通空调的主旋律。
随着“物联网”、“AI”、“5G”等技术不断应用于暖通空调领域，搭载智能模块的整个系统已经开始具备一定程度的感知，无论是在工业领域还是民用领域。 表现。 此时的产品不再是一个没有生命的机械装置，而是可以感知外部环境，收集和记忆外部信息。 在云平台和大数据的支持下，它可以像“人”一样利用现有的知识来控制环境。 基于信息进行分析、计算、比较、判断、关联、决策，优化人、环境、系统之间的交互。
就目前控制运维系统的智能化流程而言，仅在温度控制过程中，完全可以实现定时、定点、定量的制冷输送。 平台实现动态监控，让用户轻松清晰地了解设备的运行状态，实现设备的无人化管理和操作。 另外，在绿色节能的背景下，智能控制平台可以根据系统的实际运行特点楼宇自控空调系统方案，结合机组的节能运行策略，与机房群控系统相匹配，从而实现机房系统的高效运行，实现按需定制、精准适配。
构建软硬件一体化矩阵，破局探索生态圈
建设项目具有复杂的运行系统，包括水、电、气的循环。 每个环节都密切相关，但又有不同的规律。 为了满足建筑复杂多样的目标要求，实现各环节之间的协同运行，必须处理大量的数据。 这对于依赖既有建筑发展的智能建筑来说，无疑是更加严峻的挑战。
目前，我国智能建筑的发展还比较独立，智能建筑的系统分散、独立。 缺乏整体布局和顶层设计，难以对不同的智能建筑进行综合管理。 同时，虽然我国智能建筑本身涵盖了多个子系统，但大部分子系统仍处于独立运行状态，无法达到一体化的目的。
建筑行业存在大量的垂直子系统，因为传统建筑智能交互的质量比较差，交付质量很低，所以我们需要通过数字平台和应用来呈现建筑的正确数据，从而反向倒逼整个建筑智能化，这样就可以解决建筑智能化最基本的问题之一。
建筑数字化平台基于建筑数字化创新，让建筑变得有温度、可感知、可思考。 它凝聚知识图谱、AI算法平台、低碳零碳、数字孪生等技术超强，实现人、设备、空间全生命周期的互联互通，为全行业提供“一体化软件”及硬件”智能建筑一体化解决方案。 在传统建筑中，数字化平台将不同厂家垂直交付的子系统连接起来，以一套标准的语言体系和数字突破障碍，让整个建筑的数据在同一个平台上进行管理，大大提高了效率运营调度，为客户需求的二次升级奠定基础。
不同的建筑类型、不同的应用场景、不同的建筑体量，会碰撞出千种差异化的需求。 这些需求将映射到人、空间、设备的日常使用中，从而产生大量的数据。 对于智慧建筑来说，需要具备输出针对性的场景解决方案的能力，打通智慧建筑的交通流（）、数据流（）、体验流（）、能量流（）。
具体来说，数智低碳解决方案将从能源管理、碳管理产品、碳咨询服务三大方面入手，从全生命周期帮助客户资产保值增值、提高成本效率； 数字化智能轨道交通解决方案由智能环控高效系统MECS、机电设备综合监控系统MEMS等组成，实现了智慧轨道交通的顶层设计，让出行更加便捷简单; 智慧医院解决方案包括门急诊、住院病房、手术科室、医技科室、后勤指挥中心从四个不同空间出发，满足更多场景的应用需求； 智慧园区解决方案主要由智慧运营智能套件和智慧交通相应智能套件组成，帮助园区运营者和决策者进行各种高效的管理和决策，同时提高园区终端用户的效率和体验。
我们现在提出的是预制化、集成化、智能化。 预制化就是通过解决方案更快地完成复杂的事情，包括工业、医疗、学校领域的中央空调。 预制化更重要； 一体化，在温度和环境控制方面，是甲方最重要的需求。这是显而易见的； 智能化方面，中央空调是从时间轴上看，不是产品的智能化，而是从前端甲方的选型，到安装、运维、到售后服务。 这些都是未来3到5年会更加关注的行业。
AIoT融合开辟行业新蓝海
将AIoT算法和技术植入到中央空调系统中，使其成为一个会思考的中央空调系统。 一方面，从
温度、湿度、舒适度等综合维度提升用户体验； 另一方面，可以在节能减排的同时实现温湿度变化的数字化、可视化，并通过数据学习和算法帮助形成一套完整的数字模拟模型，通过“手端-机房-云端”控制”，让用户更加清晰、直观地了解建筑物的运行状况和运行状态。
当然，AIoT技术的融合并不仅限于中央空调系统本身。 例如，在机房，维护原本是人工操作。 现在，巡检机器人集成了很多AI算法，可以通过数据进行监控。 检查和维护由机器人实时执行。 在国家倡导数字化转型、移动互联网深入应用和5G技术不断发展的背景下，工业机器人和传感器广泛应用，VR/AR/MR越来越多地应用于各类暖通空调应用场景。 数字化转型的发展也将成为未来行业发展的重点。 其中，AIoT技术的综合应用也将成为未来暖通空调企业的核心竞争亮点。
引领行业创新，推动AIoT技术应用
M系统结合人工智能、大数据、云计算的应用，为制冷站的运行提供综合管理服务模式，实现了制冷站的全面智能化、数字化、综合管理，使节能降耗。率达到100%。 15%-40%。 系统对能耗的精确控制，可以有效降低制冷站的能耗，减少碳排放。 同时，该系统也为制冷站系统面临的不智能问题提供了赋能支持。
经过多年的发展和沉淀，在智慧减碳节能技术的转化和实际应用中，以及在单位、工厂、企业的智慧能源管理和绿色低碳转型方面，智能化运营实现了大型工厂园区的维护监管。 ，帮助高耗能电子、钢铁、化工、新能源、医药、汽车、酒店、大型办公楼等中央空调系统实现智能化综合管理和节能减排。 随着智能减碳节能技术的广泛应用，M系统释放的优势将为广大用户带来实实在在、看得见的效益和更广阔的发展空间。