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第一篇楼宇自动化论文样文参考资料：突发事件智能楼宇管理系统集成研究
建筑在不同的时代有着不同的内涵和表现形式，这既是社会发展变化对建筑的要求，也是时代政治、经济、文化、科技对建筑的贡献。随着社会的发展和科技的进步，建筑必须与时俱进，不断前行。工业技术革命催生了杰出而强大的现代建筑。在当今信息时代，除了继承工业文明的成果，继续对传统建筑领域进行深入研究外，还需要研究信息技术。施工中的应用及对施工的影响。随着“
智能建筑是IT技术在建筑领域应用的必然结果。它是以计算机技术为基础，以现代IT技术为基础，与人与自然高度和谐、平衡共生、可持续发展的绿色建筑。文明时代建筑领域可持续发展战略的具体表现。经过20多年的实践，智能建筑的功能不断发展完善，实现技术不断更新成熟。智能建筑将继续采用高科技并不断发展。这种不断发展的特点，使得智能建筑在不同时期具有不同的特点。
（1)智能建筑基础理论：分析智能建筑的社会因素和技术背景，详细分析智能建筑的功能和特点，试图阐释智能建筑的基本组成和相关技术体系，揭示智能建筑的基本组成和相关技术体系。 IT技术在智能建筑应用中的作用及其对智能建筑发展的影响，并确定了本文的重点研究内容。
（2)紧急事件模型说明：根据系统论的基本观点，分析系统与状态的关系，建立“事件”的抽象模型，提出“紧急事件”的抽象定义，并根据智能建筑的特点，提出“突发事件”的抽象定义，给出了智能建筑突发事件的生成算法、基本运行和传播机制，为面向智能建筑的智能建筑管理系统的研究和实施提供了理论依据。紧急情况。
(3)应急优先分配机制：根据智能建筑的基本功能，分析智能建筑突发事件综合治理的特点，提出智能建筑突发事件优先分配的考虑因素和分配方案为具有高效运行时间监控和实时应急响应能力的智能楼宇管理系统提供基础。
(4)楼宇自控网络数据通信协议研究：楼宇自控网络数据通信协议是智能楼宇中各种楼宇自控设备互通的基础。本文采用ISO/ANSI/国际标准(以ISO 16484-5)为研究对象，在国内首次对国际标准的基本结构、对象模型、互操作性和互操作性进行了全面系统的分析研究，为建立国际标准提供了依据和保障。我国智能建筑领域新的基础标准体系和新的国家标准。该标准的研究不仅是实现应急智能楼宇管理系统，更是提高我国智能楼宇产业核心竞争力的应用基础研究的创新，在我国具有开创性的研究意义。
楼宇自动化模型论文的相关参考属性
楼宇自动化论文样本
对于大学生：
3000字的学年论文，2000字的论文
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题目论文适用于：
核心期刊、副高职称评审
本科专业类别：
楼宇自动化专业
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(5)智能楼宇管理系统集成技术研究：集成技术是智能楼宇管理系统在应急管理层面的构建技术。本文分析了智能楼宇系统集成技术在不同领域的优缺点。发展阶段，揭示智能楼宇管理系统集成技术的发展规律，根据当前科学技术发展水平，提出了一种利用现代IT技术进行系统集成的方法，以及这种集成方法的技术特点和优势进行了分析。
（6)原型系统设计与实验：基于两个典型应急案例的经验教训，首次提出以应急为导向的智能建筑“分布式虚拟应急中心”的概念和功能，并分析了它的基本框架，最后开发了它的原型系统。智能楼宇管理系统，对面向应急的发展具有实用性 智能楼宇管理系统具有指导意义。
最后对本文的研究成果进行了总结，并在研究成果的基础上指出了当前智能建筑领域需要进一步研究的内容和方向。以及在智能建筑中使用现代 IT 技术的巨大作用。
楼宇自动化论文样本之二：基于网络的视频监控系统关键技术研究
数据通信网络的统一是当前楼宇自动化技术发展的一大趋势。本文结合楼宇自动化网络、图像处理、人工智能等技术，对楼宇自动化及其视频监控系统的一些关键技术进行了深入研究。研究工作得到建设部重点项目“建筑设备自动化系统”（批准文号：03-2-043)）和中国科学院图像信息处理与智能控制重点实验室开放基金的支持。教育部《基于Agent的智能控制技术研究》（批准文号）支持。
论文的研究工作主要分为以下几个部分： 第一部分针对目前视频监控子系统不参与标准的情况，充分考虑了良好的可扩展性和可扩展性，提出了视频监控系统的标准扩展方案。视频源控制和根据视频流传输的特点，设计并实现了流设备对象、流对象及其相关服务，并以此为基础将视频监控融入楼宇自控领域，使其与整个楼宇的结合更加紧密控制系统和增强互操作性。这部分工作也是对标准的完善。
第二部分重点介绍视频监控系统中视频信号的分析与处理。为了有效解决视频信号处理中的速度瓶颈，首先提出了一种新的快速块运动估计算法SSC-APDS。与搜索点联合采样的策略显着提高了块运动估计的搜索速度。与最新的算法APDS相比，SSC-APDS在保证相同精度的同时，平均可以提升30%的速度，比现有的其他算法效率更高。显示了本文算法的优越性。该方法在视频分析、视频压缩等领域具有良好的应用前景。然后，解决了视频监控系统中复杂运动背景下目标检测与跟踪的两个难题：一是复杂运动背景的配准。提出了一种基于多线对匹配的方法楼宇自控系统 规范，有效解决了旋转背景的配准问题，进而消除背景得到运动目标。改进的局部霍夫变换用于寻找多线对，并通过分析所有线对获得变换参数。该方法的特点是大大降低了点对点对应和点线对应带来的不确定性，提高了算法的速度。另一个是复杂背景下运动目标的跟踪。一般在纯软件条件下，实现对运动背景中目标的实时跟踪存在速度瓶颈。这里，提出了一种基于块运动估计的跟踪算法，利用目标上的多个特征。块表示运动目标，利用之前的SSC-APDS算法估计块在前后两帧之间的运动，得到位移概率矩阵，最后通过一个有效的时态得到目标的运动过滤和消除算法。该方法具有速度快、鲁棒性好的特点。
华中科技大学博士论文第三部分I<,WP=5>致力于将人工智能Agent技术引入楼宇自控系统统一网络平台，提出一种新的Agent通信机制。标准中的文件对象和基本的文件写入服务作为代理消息的传输手段。每个代理平台指定一个文件对象，其他平台的代理通过基本的文件写入服务对文件对象进行操作，实现与相应平台代理的通信。大多数代理消息传输机制（如HTTP、RMI、CORBA）都是基于TCP/IP协议的，这限制了代理技术在楼宇自动化领域的发展。
最后，基于以上研究成果，以视频监控系统为中心，提出了基于网络代理技术的楼宇自控管理系统设计框架，并探讨了适用于楼宇控制系统的代理语言。
通过比较，显示了系统在标准化、可扩展性和互操作性方面的优越性。
与现有研究工作相比，本文的主要贡献如下： [1] 提出了基于标准的视频监控系统规范，并设计和实现了相关对象和服务。[2] AA新的快速块运动估计算法SSC-APDS。[3]提出了一种基于多线对特征的高效运动背景配准和目标检测方法，并基于SSC-APDS实现了复杂背景下运动目标的实时跟踪。[4] 提出并实现了基于标准的代理通信机制，综合上述成果，讨论了一种新的代理构建控制管理系统框架。
楼宇自动化论文模板之三：互联网网络管理与服务质量研究
作为楼宇自动化领域最具竞争力的标准，自1995年6月发布以来，以其良好的开放性和强互操作性的优势楼宇自控系统 规范，在楼宇自动化领域获得了重要的应用。它已成为楼宇自动化领域的国际标准。其应用范围逐渐从楼宇自动化扩展到智能家居控制、消防控制、城市智能监控甚至工业控制。然而，随着应用领域的不断扩大，网络规模逐渐扩大，但对网络管理和服务质量的研究却相对滞后。然而，网络管理，尤其是网络管理中的性能管理功能，对建设大规模网络，实现网络服务质量非常重要。本文结合楼宇自动化控制和网络管理。在智能家居研究的具体实践中，在网络规模不断扩大、支持的服务类型日益多样化的背景下，对网络的网络管理和服务质量进行了研究。
本文提出利用IP技术扩展网络，形成互联网的思路。针对互联网对网络管理和服务质量的要求，提出了一种网络管理模型和基于互联网的网络控制系统（NCS）控制模型。对模型进行数学分析，给出了NCS的联合状态模型，建立了控制回路的控制性能（QoC）与互联网的网络服务质量（QoS）的映射关系，给出了NCS的网络性能管理。目标和内容。以提高互联网的服务质量为目标，在互联网拥塞控制、流量控制、任务管理等方面进行了研究。
(1)对网络的功能模型、控制方式、系统管理和网络管理模式进行了总结和总结。
（2)提出了基于IP技术的纯网络与非纯网络互联，控制流、数据流、音视频流一体化，建设互联网的思路。讨论了建设互联网的技术路线讨论了管理设备和路由器的实现和组网。
(3)提出了基于的网络控制系统联合状态模型，从控制和网络两个方面进行了数学分析，建立了NCS中控制环QoC与QoS的映射关系，并研究表明 NCS 对于每个控制回路，必须通过 提供相应的 QoS 来保证其良好的 QoS，而 必须通过良好的网络管理方法来提供 QoS 保证。
(4)分析了异构中影响QoS的因素，特别是中的延迟是影响QoS的主要因素。提出了一种拥塞控制方法来控制中的排队延迟，提高QoS。 ，根据网络的特点，提出了一种扩展随机早期检测算法（ERED），将拥塞早期检测和显式拥塞控制相结合，该算法将主动队列管理和优先级管理与显式拥塞控制相结合，能够保证在不改变现有网络拓扑结构的情况下尽可能提高网络的可靠性，并为建立在上的控制环路提供更好的网络QoS。
(5)针对多业务接入，提出了异构流和基于互联网的QoS中间件。利用QoS中间件，实现了互联网异构流的访问控制，为互联网多业务接入提供了很好的解决方案。 . 在协议栈的基础上，以智能家居中的视频监控为研究对象，给出了流量控制的实现方法和实验，该方法可以与基于速率的随机提前检测（RPRED）拥塞控制相结合. 算法的结合可以提供更高的互联网利用率，实现互联网的各种信息共享，提供更好的网络QoS。
（6)提出了互联网中的任务管理模型，将互联网中的任务建模为全局任务和本地任务，并给出了互联网中的分层任务调度模型。区分全局任务和本地任务，分别提出扩展任务调度采用最早时限优先（EDF）和扩展速率单调（RM）算法，给出了相应的任务调度测试条件。进行了测试，表明该任务模型和调度模型适合任务管理的要求。
楼宇自动化论文实例之四：智能楼宇设备节能优化运行控制技术研究
在我国城镇化的快速发展中，建筑能耗占比越来越高，能源与发展的矛盾日益突出。智能建筑在实现其智能化、舒适化目标的基础上，运行能耗较大。该问题已引起社会广泛关注，智能建筑节能研究已成为节能研究的重要方向。智能建筑设备运行能耗占总能耗的60%左右，已成为智能建筑的主要能耗对象。本文采用楼宇设备的运行控制。作为研究对象，结合工程实践，
本文重点关注以下内容：①分析空调系统、给排水系统、照明系统等设备子系统的能耗构成，建立相应的能耗分析模型；建立以设备运行为基础的节能技术框架；建立智能建筑设备体系节能目标体系。
②分析智能楼宇设备运行节能控制的基础——设备集成控制，包括设备集成控制的技术基础、通信协议、控制系统结构和控制内容；分析给排水系统、照明系统和电梯系统的控制，提出相应的节能措施。
③以空调设备系统的运行控制为研究对象，研究空调设备系统的组成和运行能耗，包括冷源系统、水系统的能耗监控方法和内容，空气处理系统，新风系统，研究空调系统。研究了空调系统的节能运行控制方法，研究了相应的空调系统节能运行控制模型和空调系统在线优化控制的目标函数。提出了空调设备系统运行与控制的节能策略。
④根据所研究的空调系统优化运行控制方法，设计实验方案，并进行实验验证节能控制策略的节能效果。
⑤在上述理论研究和实验验证的基础上，结合实际综合控制过程，开发了ACOA系统并应用于实际工程。分析和比较。
实践证明，利用本文研究的空调设备运行控制方法进行设备集成控制，可以有效降低空调系统运行能耗。
楼宇自动化论文样本格式之五：基于语义视频对象的视觉监控
随着视频信息处理技术和网络技术的飞速发展，开发利用监控视觉信息已成为必然趋势。智能监控视频传输、分析、存储和检索，以及与其他控制系统的无缝集成等，都依赖于场景语义视频对象的处理。本文以语义视频对象为重点，研究公安监控中语义视频对象的检测与跟踪，以及监控系统与其他子系统在对象层面的互操作性。
分析了视频监控系统智能化的技术要求，回顾了运动物体分割、跟踪、运动阴影检测的发展历程，阐述了该协议作为智能控制系统的通信平台，缺乏基于监控视觉的系统互操作手段。信息。
根据监控应用的不同语义抽象，本文建立了三种不同的监控语义抽象：运动物体、运动阴影和运动斑点。每个语义视频对象的属性包括图像的像素特征和语义特征。这些属性用于形成语义描述符号，以简洁的形式表达监控视觉数据。
针对复杂场景中影响背景估计的因素，如背景的不完整性、随机噪声以及目标的不同速度等，提出一种基于时空相似度测度的复杂场景背景估计方法。然后用相似度矩阵来衡量候选背景子块的空间相似度，以区分最可能的背景子块。该方法对噪声和运动目标速度的适应性强，计算成本低。
本文提出了一种基于反射率相似子区域分析的移动阴影抑制方法。该算法通过分析反射率相似子区域中的环境照明特征和边缘能量信息来区分运动物体及其跟随的运动阴影。室内投射阴影检测更有效。
本文提出了一种基于语义交互的运动目标跟踪算法。该算法将运动的人体初始化为头部、躯干和下肢等运动的blob，并表示为相应的blob描述符。通过投影 blob 描述符，移动对象被更新和验证。实现对运动物体的跟踪。该算法使用改进的快速高斯变换计算每个移动的blob，并选择参与估计的目标数据和源数据样本，以降低计算成本。该跟踪方法处理简单，计算成本低，性能较好。来处理不同运动物体之间的部分遮挡问题。
本文首次提出了视频对象模型和视频点操作服务，实现了监控系统与其他控制系统的对象级互操作，并在此基础上构建了基于场景事件的楼宇视频监控应用方案。
为了使用户能够在复杂的楼宇集散控制系统中合理地部署系统智能，本文利用FIPA平台构建了多代理多服务器结构模型，该模型充分考虑了集成子系统内部和集成子系统之间的请求信息交互。给出了主体的核心结构和主体间服务请求的控制和管理方案。
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