继有效协助北京清河站等交通枢纽对进出站旅客进行快速体温检测后，百度领先的AI能力正在更多场景落地，助力疫情防控工作的开展。 其中，商业建筑成为现阶段的重中之重。
2月底，百度与北京大数据中心、北京网通物业管理有限公司、思源正通合作，实现百度AI测温系统在北京重要奥运地标之一的数字北京大厦的快速部署，并完成了“健康码”的落地和数据对接。 各方为新冠疫情防控期间相关机关、企事业单位复工复产提供了全面的技术支持，重点是人员进出管控、健康状况筛查、信息发布等。发布、综合管理。
同时，作为北京市“北京心连心支援”计划首批支持的楼宇，上述方案还实现了楼宇返京人员信息与楼宇数据自动同步的功能。北京市大数据中心抗疫系统和“北京心连心帮”登记信息分析，助力提升疫情防控整体效率。
百度AI测温系统在数字北京大厦C座出入口快速部署通车
数字北京大厦位于北京奥林匹克公园核心区。 它是保障2008年北京奥运会期间相关技术保障工作的综合信息支撑设施，也是当年投资建设的重点项目。 目前，作为首都信息化建设的中心枢纽，在“数字北京”规划建设和协调管理中仍发挥着重要作用。
随着返程客流的增加和复工复产的推进，以数字北京大厦为代表的商业建筑成为近期疫情防控的重点。 平时，每天进出数字北京大厦的人流量可达近千人次。 目前，有数百名员工在岗工作。 北京多部门联合制定下发《关于进一步明确商业楼宇办公单位防疫要求的通知》，要求每日监测员工体温，确保值班员工按要求佩戴口罩。
然而，这种高标准、严格的措施为抗击疫情的胜利提供强有力的政策保驾护航的同时，也给相关部门、企事业单位的准备工作带来了现实挑战。 就体温检测而言，原有的检测手段已不能有效满足疫情防控和复工复产的实际需要。
首先，虽然近期不少企事业单位采取了错峰上下班等措施缓解人流，但由于疫情防控期间商务楼宇出入口数量的调整，早晚高峰时段，员工仍会聚集。 在这种现实情况下，传统额温枪的使用不仅速度慢、容易造成拥堵，而且还会使工作人员与上班族之间产生频繁的近距离接触，增加双方的健康风险。
其次，虽然目前的一些智能测温系统具有一定的AI能力，但全国大部分企事业单位的员工在上班途中和工作全过程中都被要求佩戴口罩。 AI系统的面部特征被大幅缩减，这增加了AI系统误判、误判的可能性。
第三，由于温度检测点大多设置在商业建筑的出入口处，检测设备往往受到温度、风力等外部环境因素的影响。 这也影响了系统检测的准确性，远距离、大范围检测的精准控制也是一个难点。
依托百度在AI和IoT领域积累的能力，基于AI图像多人脸检测跟踪算法和红外热成像技术，百度AI测温系统为上述一系列问题提供了及时的解决方案。
一方面，通过定制开发口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术，百度AI测温系统支持一定区域内的交通流量区域。 实时筛查多人额头温度，并能精准匹配锁定体温异常人员与其实际对应人员，并自动报警，以便工作人员进行二次复检。
另一方面，针对部署环境因素，百度开发了基于AI的自适应自校准算法，可以对采集到的各个区域的体表温度进行实时准确的预测，使得计算结果更接近路人现场的实际环境。 体温检测，大大提高体温检测的准确性。 同时也满足了当前疫情防控和物流条件下各种原有温度传感设备快速升级改造的需求。
目前，在单通道顺序流量情况下，百度AI测温系统可实现1分钟内同时检测200余人同时经过的体温（实际数据受人群密度影响）和出行速度），使进入办公室的员工实现不间断巡检，缓解人员因巡检而堵塞出入口的压力。
总之，百度AI测温系统可靠、高效地以非接触、非感知的方式解决了人员高度聚集、高流动性的公共场所体温实时初筛问题。 有效降低人员聚集造成交叉感染的风险，协助工作人员快速发现和识别疑似体温异常人员，提高人工复检效率。
事实上，该系统在数字北京大厦的实施，是继北京清河站之后，百度AI多人体温快速检测解决方案具体应用的又一关键案例。 企事业单位复工复产的典型代表。 目前，该系统已完成全国数十个测温场所的部署。 除商业建筑、交通枢纽外，还覆盖行政机关、医疗设施、住宅小区等多个场景。
作为百度AI战“疫”战役的一部分，百度AI测温系统在多地多场景的疫情防控中发挥了重要作用。 依托对大部分硬件设备的广泛适配，在提供软硬件一体化解决方案的同时，百度还可以与硬件设备厂商合作，支持对现有大部分测温设备进行智能化升级，从而兼顾检测效率和检测效率。在部署速度和成本投入的情况下，准确率大大提高。
秉承“AI更安全”的理念，更安全、更高效的AI正在助力工业互联网变革和社会发展。 依托之前在工业、教育行业、智慧场馆等AI安防领域的积累和实践，AI测温系统的快速开发和落地，不仅是对百度AI技术实力和工程能力的考验北京楼宇自控，也是对企业的考验。 积极践行社会责任。
未来，百度将继续依托自身AI能力支持国家疫情防控，助力企业复工复产。