来源丨UB Store

RPA（Robot ）作为全球企业软件市场中增长最快的细分领域之一，近两年备受瞩目。

据全球知名IT研究咨询公司预测，到2022年，全球90%的大型组织将以某种形式使用RPA； 到2024年，RPA市场将继续保持两位数的高速增长模式。

随着市场的火爆和资本的崛起，RPA难免会被贴上“炒作”、“过度宣传”的标签。

这种情况也很正常。 毕竟，对于RPA机器人在公司能实现什么，大部分人还是不太了解。

他们知道的可能是一篇关于RPA厂商高估值的科技新闻，一篇机器人将取代人类劳动的营销文章，以及对软件机器人过于“神化”的未来想象。

01

RPA 不是万灵药

尽管通过RPA实现业务自动化正受到越来越多企业的追捧，但RPA远未达到“一切都自动化”的水平，并非所有业务流程都适用。 在某些情况下，RPA 也不是唯一的解决方案。

比如在智能自动化方面，有比RPA更好的技术手段：

企业在部署RPA之前，不仅要考虑哪些场景应该使用RPA，还要讨论哪些场景不应该使用RPA。 因为有些业务流程本身就对RPA“不友好”，比如流程复杂多变。

传统 RPA 技术的核心是通过用户界面（UI）实现屏幕自动化。 换句话说，机器人从屏幕读取内容，处理数据，并将数据发送回屏幕。 RPA 将受到操作系统和系统上运行的许多复杂应用程序的限制。

因此，嵌入了复杂应用程序和图形用户界面 (GUI) 的流程不适合 RPA。 这样的过程不稳定，支持成本高，并且不能经常运行。

虽然一些 RPA 内置了 AI-OCR 识别，但在这种情况下，应用程序的自动化比某些 RPA 产品中基于对象的自动化更慢且不稳定。

企业不应该用RPA来自动化所有业务，而是用RPA自动化来优化复杂流程中的简单任务。

毕竟，让拥有 1,000 名员工的企业实现 50% 的自动化比让拥有 20 名员工的企业实现 100% 的自动化更有效率。

02

传统RPA已“死”？

如何继续扩大 RPA 应用

不可否认，RPA在提高组织业务流程的效率、质量和生产力以及降低成本方面发挥了积极作用，但目前的RPA产品仍需不断演进。

归根结底，流程和应用的复杂性将阻碍RPA机器人应用的不断扩展。

多年来，企业一直走在业务流程不断优化的道路上。 RPA虽然解决了一些简单、重复的工作，但还有很多复杂、碎片化的业务没有得到优化。 这将影响RPA应用规模的扩大。

RPA并不是自动化的“王牌”，而只是推动数字化转型的方式之一。

企业数字化转型的目标是改变业务，而RPA只负责部分业务的优化。 如果要进一步优化业务流程，还需要其他技术的支持，比如AI（人工智能）。

03

新出路

如果说RPA是智能时代的“敲门砖”，那么RPA+AI就是一块“试金石”。

一般来说，不同业务系统之间的数据只有20%是可以直接使用的结构化数据（比如表格数据库等），剩下的80%是非结构化数据。

目前，大多数企业还处于从非结构化数据中提取信息的阶段。 由于非结构化数据很难甚至无法通过算法进行解释，这部分目前还缺乏更好的解决方案。

RPA本身能力有限，但AI有这样的能力。 通过AI，可以将非结构化数据（如图片、声音、文本等）转化为结构化数据，让RPA可以处理剩下的80%的数据。

将AI的一些智能功能封装到连接器中，可以解决很多问题。 有些是标准的AI场景，比如扫描发票、身份证等非常标准的证件，直接调用相关插件即可实现。

随着RPA和AI的不断发展，两者的结合将水到渠成。

RPA构建流程自动化的基础设施，让AI能力落地于各种业务场景。 通过图像识别、语音识别、自然语言处理等AI能力的加持，RPA可以具备认知和决策能力，使用边界也可以得到扩展，进一步实现更复杂的业务流程自动化，带来更大的价值。对企业的价值。

据调查，到2022年，整体业务流程市场将重构，主要围绕RPA和AI技术进行服务转型，总价值超过80亿美元。

麦肯锡还预测楼宇自控程序是什么语言，到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，将成为智能产业发展的新突破点。 在这样的发展中，RPA+AI将大有可为。

来源丨UB Store

结尾-

年度峰会 | 2021 ISIG中国工业智能大会

供应商征集 | 创新DTE矩阵助力决策内参