未来的智能建筑会是什么样子？ 一大趋势是机器人的普及。 机器人流畅运行的背后，一个重要的环节就是智能电梯与智能楼宇的联动。 电梯堪称楼宇中的“自动驾驶”交通工具。 只有更智能的电梯系统才能建立智能建筑。
一方面，这是日立电梯（中国）有限公司探索电梯场景的一大方向。 据了解，日立电梯对机器人接口进行了定制开发，成为电梯行业最早打通服务机器人垂直运动通道的企业之一。 目前，日立电梯已完成阿里未来酒店、上海万科中心、小米科技园等7个项目的合作。
另一方面，面对5G技术和人工智能的发展，日立电梯正在建设自己的电梯物联网和工业物联网。 这不仅是电梯产品的智能化，更是电梯生产链的自动化、数字化。
日立电梯（中国）有限公司总裁贾宇辉曾表示：“真正的物联网智能电梯将在5G时代实现，我们将进一步向数字化企业转型，加快推进智能楼宇设备互联互通和智能化建设。”电梯大数据。”
近日，在21世纪经济报道发起的“触动智造——2019中国制造价值发现之旅”活动中，记者进一步记录了日立电梯的智能进化历程。
智能电梯
过去一年，日立电梯积极拓展智慧楼宇新业务。 当前，5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等带来了新的科技红利。 日立电梯还打算通过新技术的商业化来降低成本，提高效率。 AI和5G的应用集中在电梯全生命周期管理、AI实时监控预测等方面。
日立楼宇科技（广州）有限公司总经理郭伟文告诉记者，智能化主要分为两个部分。 比如门禁管理、远程操作开门等等，智能楼宇的第一个要求就是交互性，这也是一个基本要求，通过网络技术连接设备和人。”
目前，日立电梯在中国拥有超过22万台电梯联网。 未来，在日立综合楼宇管理系统的帮助下，楼宇管理者无论是坐在电脑前还是在工作，都可以一目了然地看到有关电梯运行、人员流动、楼宇设备和楼宇布局的数据。在手机上。
另一方面，郭伟文表示，日立电梯希望智能楼宇更懂人，这就需要人工智能技术对电梯数据进行分析，包括人脸识别应用和视频识别应用。 有提示。 此外，人工智能还可以辅助分析电梯候梯时间、拥堵程度和候梯人数，定制推出高峰时段模式、夜间直达模式等多种电梯运行模式。
这些智能化功能离不开通讯的支持。 5G的到来将降低电梯智能运维成本。
郭维文向21世纪经济报道记者介绍：“在4G的情况下，一个带宽只能传输几个摄像头的数据，5G可以进行集中传输，成本会降低。另外，我们做视频分析，数据量比较大，5G对延迟有很大好处，可以做到快速响应，比如视频分析需要4到5秒响应，现场体验比较差，如果是5G的话1、2秒就出来了传输50-60个摄像头的数据，保守估计成本可降低5倍以上。
同时，郭伟文告诉记者，日立电梯的5G商用产品还在测试中，需要测试速度和能耗。 更换电池和充电会很麻烦。 我们需要找到一种既能高速传输又能节省功耗的方法。”
产业链自动化升级
经过100多年的发展，全球电梯行业已经形成了高度的行业集中度。 中国是世界上最大的电梯生产国和消费国电梯楼宇自控系统，生产和消费量占世界总量的60%以上。
再看日立电梯的规模，2018财年，日立电梯承包电梯8.8万多台，安装电梯7.4万多台，维保电梯30万多台。 营业收入达到199亿元。
日立电梯（中国）有限公司总工程师梁东明告诉21世纪经济报道，在中国市场，日立电梯今年将继续保持行业领先地位。
在巩固与房地产企业合作的同时，日立电梯还通过智能化升级，形成新的制造竞争力。
一方面，如上所述，随着5G商用的加速，电梯与人、电梯与电梯、电梯与其他硬件设备的连接也将更加便捷。 所谓电梯物联网，其实日立已经开始布局。 从2G时代实现的故障报警，到基于传感器的电梯诊断分析，再到基于4G的音视频分析，5G时代，电梯的物联网和电梯的智能化将更加全面。
另一方面是生产链的自动化。 作为传统制造标杆，日立早已做好生产流程数字化的规划。
日立电梯（中国）有限公司制造总部总经理方元龙告诉21世纪经济报道记者：“在制造层面，主要有两条线，一条是产品线，另一条是产品线。是合同线，日立电梯有5条整线，电梯厂有两个部件厂，厂里已经有很多条自动化生产线，最核心的部件都实现了自动化。在自动化的同时，电梯的数字化产品也在同步推进，我们引入了不同的数据系统和业务系统，实现电梯生产的可视化管理。”
他还提到，很多手工装配的自动化仍然很困难。 不过，日立电梯正在逐步在小模块上做自动化。 比如在喷漆线的工作中，每块门板都要人工挂在线上，喷完还要取下来，很累人。 现在已经换成机器人了，效率也大大提高了。
“这两年，我们还是关注装配作业，因为人数比较多。对于产业的智能化，这是一个瓶颈。加工过程的自动化程度已经很高了。公司鼓励装配的持续自动化和更少的人。” 方元龙说道。
对于日立电梯来说，智能化的终极目标是什么？ 在梁东明看来：“电梯是从合同开始，到设计、制造、安装、维保，这一切都是用数字串联起来的。”
当然，转型也面临挑战。 他表示，传统电梯行业重在实践操作，重在现场如何解决问题。 但是，在传统产业的改造中，需要先把现场的东西数字化，然后再进行分析。 这是一个很大的挑战。 观念的转变。 有了数据基础，才会有云平台和智能物联网。
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