近年来，一系列全球事件释放出明确信号：全球制造商需要加快数字化转型步伐。 从预测性维护、工业机器人到供应链中的智能资产追踪，借助实时数据和设备互联，智能制造为制造业的新发展铺平了道路，对于抢占下一个经济机遇具有重要意义。制高点。

数以千计的边缘部署已经让英特尔做好了充分准备，帮助制造企业应对艰巨的挑战。 下面，英特尔给出了提高数字化转型效益的五个技巧，有助于提高运营效率、增加产量、改善环境安全并增强业务弹性。

为5G专网落地做好充分准备

与当前的Wi-Fi和蓝牙等无线技术相比，5G将提供更快的速度、更高的吞吐量、更低的延迟和更高的可靠性。 应用于智能工厂，将有助于促进OT与IT的融合，更高效、安全地支持预测性维护、机械远程控制、制造过程分析等应用。

不过，5G的实施不可能一蹴而就。 想要成功应用5G技术，制造商需要明确痛点，然后确定5G的关键用例； 规划网络中的数据采集、传输和共享方式； 考虑加入5G互联网工业与自动化联盟（5G-ACIA），关注新的发展和机遇。

重新审视您的数据策略

机器学习和人工智能等先进技术及其支持的用例都依赖于数据。 因此，制造商首先应该制定一套有效的数据管理方法。 针对数据采集、标签、分析和处理的各个环节，英特尔给出了以下优化建议：第一，在考虑工具和技术之前，首先在宏观和微观层面设定目标； 其次，盘点现有数据以及实现目标需要哪些数据； 第三，考虑基础设施（包括OT和IT）如何与数据匹配，然后规划路线图以实施必要的调整，以避免数据孤岛； 第四，制定数据保护、保留和治理计划，需要考虑工厂的业务需求并遵守政府法规； 第五，优化数据生命周期各个阶段。

选择具有人工智能和开源解决方案的开放平台

开源软硬件解决方案将带来更高的互操作性和可扩展性，并通过活跃的开源社区加速部署和实施楼宇设备自控系统设计目标，对用例进行有针对性的修改。 同时，经过预测试和验证的基础设施实施参考设计也将加速智能制造平台的部署。

以下指南将帮助制造商选择和实施开放、灵活的智能制造解决方案：考虑不同接口、数据和通信协议之间的互操作性； 参与标准组织，了解发展情况并为标准制定提供投入。

建立人才库并从数据中获取洞察

随着 OT 和 IT 之间的传统界限变得模糊，OT 员工需要设计传统的 IT 领域，例如网络和存储，而 IT 员工需要了解如何将 IT 基础设施与传感器和工厂车间工具集成。

制造商可以采取以下步骤来提高现有员工的技能，并招募具备智能工厂所需新技能的员工：首先，考虑创建卓越社区，鼓励员工分享最佳实践并使用在线教育资源来了解 5G 和工业技术，例如作为物联网； 其次，探索能够提高学习效果的虚拟现实和增强现实培训方案。

利用英特尔的专业知识

英特尔灵活的解决方案、广泛的生态系统以及对融合的关注使其能够以较低的总拥有成本 (TCO) 整合边缘数据和应用程序，从而推动广泛的智能部署。

通过英特尔多元化的产品组合和端到端的整体解决方案，为企业和机构提供开放性和灵活性，帮助工厂快速启动数字化转型：一、英特尔智能制造解决方案和英特尔物联网行业整体解决方案均经过严格验证并且可以立即部署； 其次，作为英特尔合作伙伴联盟的一部分，物联网解决方案社区提供了丰富的资源，使客户能够及时了解物联网行业趋势并与所需的合作伙伴建立联系，获得所需的工具和培训； 第三，英特尔提供一整套基于标准的集成软硬件堆栈，帮助用户在生产设施中轻松构建和部署5G专网； 第四，无论是预测分析、预测维护、运营无论是在监控、数字安全、工业 PC 还是其他用例中，英特尔都可以帮助制造商发现新的见解，加速创新，并创建智能、响应迅速、互联的运营。