7月29日，联想举办“科技创新——实现智慧节能减碳新路径”第21届青智媒体沙龙，首次公布工业领域智慧节能解决方案，“解锁”工业领域新模式工业企业节能减排。 据悉，依托智慧节能解决方案，联想打造的建筑能源管理平台可帮助工厂和公共建筑实现约15%的节能，每年减少二氧化碳排放100吨。

长期以来，公共建筑有“耗能怪物”的称号。 数据显示，公共建筑在使用过程中的总能耗占总能耗的20%以上。 联想推出楼宇能源管理平台，提供包括设备管理、能源计量、能效监控等能源数字化管理能力。

在上述15%节能案例中，联想对某电力公司换热站进行了优化，实现了空调、照明、终端功耗等系统的优化控制，实现了舒适办公与能源的有效平衡保存。 “人走就关灯，空调温度自动调节……这些都可以通过AI自动控制。通过打造自适应智能节能系统，不仅带来舒适的办公环境，还有效降低了能源消耗。” 联想数据智能事业群应用产品开发总监孔飞表示。

联想数据智能事业群应用产品研发总监孔飞分享联想智能节能解决方案

孔飞还表示，3C、汽车、日化等先进离散制造行业的空压机、工业锅炉等公共设备也是“能源消耗大户”。 优化，实现公共设备的“无人化”、节能、自我优化调度和运行。

制造业是我国经济增长的重要引擎，也是我国能源消耗和碳排放的主要领域。 数据显示，到2021年底，我国制造业能源消耗总量和碳排放量将占第二产业的三分之二，占我国能源消耗总量和碳排放量的三分之一。 一。

刘超，博士清华大学能源与动力工程系助理研究员指出，在技术层面，当前工业节能减碳急需解决三个问题：数据采集的质量、数据的有效分析、挖掘更大的数据价值。 业界通常的做法是，一方面利用最新的AI技术来实现高可用模型的开发。 另一方面，将专业知识和专业认知更加深入地结合起来，构建混合模型。 “简单来说，它是数据和机制模型的混合体。”

据介绍楼宇智能自控节能系统，联想工业智能节能解决方案集能源管理、设备预测性维护、AI节能于一体，贯穿从设备层到边缘层再到平台层再到应用的全流程。层。 其中，边缘层采用联想自主研发的边缘计算产品，平台层包括联想独创的物联网中平台、大数据中平台和AI中平台，可实现能源指标数据的计算、算法模型生成、数据采集等。预处理等。 应用层包括能源数据监测、能耗预测、能源决策分析等核心能力。

最重要的是，联想的智能解决方案深入产业机制层面，融入了专家的经验和知识。 “我们会把这些知识和经验放在第一位。人工智能技术是道和法，真正的来源是基于场景的知识和经验。因此，人工智能技术也作为辅助来优化我们的模型，拟合一些参数。”更好地优化搜索空间。” 孔飞说道。

目前，应用联想智能节能解决方案，可以实时监控每度电、每立方气产生了多少能源，浪费了什么，浪费在哪里，比例是多少。 基于这些数据，联想的智能解决方案可以预测不同类型的能源消耗，进而指导生产、排班等，满足生产需求并优化能源消耗，实现从传统节能改造到人工智能的转变基于算法的智能节能应用最终将帮助企业降低成本、提高效率。